RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Base de conocimiento para proporcionar información precisa y contextual a tus asistentes
¿Qué es el RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) es una tecnología que permite a tus asistentes de IA acceder a una base de conocimiento personalizada. Cargando documentos, manuales, FAQ y catálogos de productos, el asistente puede recuperar información precisa durante la conversación, eliminando las "alucinaciones" típicas de los LLM.
Cómo Funciona
Subida de documentos
Sube PDF, Word (doc o docx), Excel (xls o xlsx), CSV o TXT
Chunking y embedding
El sistema divide los documentos en chunks y crea vector embeddings
Búsqueda semántica
Durante la llamada, el sistema busca los chunks más relevantes
Respuesta aumentada
El asistente responde usando la información recuperada
Creación de colección (puedes crear tantas como quieras)
Para crear una base de conocimiento:
- Nombre de colección: identificador para agrupar documentos relacionados
- Descripción: explica el contenido y ámbito de la colección
Almacenamiento máximo: 100Mb totales (todas las colecciones)
Subida de archivos
Subida de Archivos: sube uno o más documentos (máx. 50MB por archivo)
Formatos soportados
Documentos PDF con texto extraíble
📝 Word
Archivos .doc y .docx
📊 Excel
Hojas de cálculo .xls y .xlsx
📋 Texto
Archivos .txt
📚 CSV
Datos estructurados en CSV
Asociación a los Asistentes
Después de crear una colección, puedes asociarla a uno o más asistentes.
Gestión y actualización
- Adición de documentos: añade nuevos archivos a colecciones existentes
- Eliminación de documentos: elimina documentos obsoletos
- Re-indexing: regenera embeddings después de modificaciones
Mejores prácticas
- Documentos estructurados: usa documentos bien formateados con títulos y secciones claras
- Evita redundancia: no subas información duplicada
- Actualizaciones regulares: mantén la base de conocimiento actualizada
Casos de uso
📚 FAQ empresariales
Sube las preguntas frecuentes para responder automáticamente
📖 Manuales de producto
Proporciona soporte técnico basado en los manuales oficiales
🏢 Documentos de RRHH
Responde a preguntas sobre políticas empresariales y beneficios
📋 Catálogos
Información sobre productos, precios y disponibilidad
⚖️ Normativas y compliance
Respuestas basadas en regulaciones y normativas del sector
🎓 Material formativo
Base de conocimiento para formación y onboarding
No existe un límite fijo al número de documentos por colección. Puedes subir todos los documentos necesarios para tu base de conocimiento, con el límite de 100Mb total para las colecciones. Sin embargo, recomendamos mantener las colecciones enfocadas en temas específicos para mejorar la relevancia de las respuestas.
El tamaño máximo para cada archivo individual es de 50MB. Si tienes documentos más grandes, te recomendamos dividirlos en archivos más pequeños o comprimir las imágenes contenidas en los documentos.
Sí, basta con subir una nueva versión del documento (el sistema sustituirá la antigua) haciendo el re-indexing.
Puedes crear todas las colecciones que desees con subida de documentos hasta un total de 100Mb. Cada colección puede ser optimizada para un tema específico (ej: FAQ productos, manuales técnicos, documentos RRHH) y asociada a los asistentes apropiados.
Si subes documentos con información contradictoria, el asistente podría recuperar ambas versiones. Por eso recomendamos mantener la base de conocimiento actualizada y coherente. En caso de conflictos, el sistema tiende a dar prioridad a la información más reciente.
Absolutamente sí. Una colección RAG puede ser asociada a uno o más asistentes simultáneamente. Esto te permite compartir la misma base de conocimiento entre diferentes equipos o aplicaciones.