RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Base de connaissances pour fournir des informations précises et contextuelles à vos assistants
Qu'est-ce que le RAG ?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) est une technologie qui permet à vos assistants IA d'accéder à une base de connaissances personnalisée. En chargeant des documents, manuels, FAQ et catalogues produits, l'assistant peut récupérer des informations précises pendant la conversation, éliminant les "hallucinations" typiques des LLM.
Comment ça fonctionne
Téléchargement de documents
Chargez des PDF, Word (doc ou docx), Excel (xls ou xlsx), CSV ou TXT
Chunking et embedding
Le système divise les documents en chunks et crée des vector embeddings
Recherche sémantique
Pendant l'appel, le système recherche les chunks les plus pertinents
Réponse augmentée
L'assistant répond en utilisant les informations récupérées
Création d'une collection (vous pouvez en créer autant que vous voulez)
Pour créer une base de connaissances :
- Nom de la collection: identifiant pour regrouper des documents liés
- Description: explique le contenu et la portée de la collection
Stockage maximum: 100Mb au total (toutes les collections)
Télécharger des fichiers
Téléchargement de Fichier: chargez un ou plusieurs documents (max 50MB par fichier)
Formats supportés
Documents PDF avec texte extractible
📝 Word
Fichiers .doc et .docx
📊 Excel
Feuilles de calcul .xls et .xlsx
📋 Texte
Fichiers .txt
📚 CSV
Données structurées en CSV
Association aux Assistants
Après avoir créé une collection, vous pouvez l'associer à un ou plusieurs assistants.
Gestion et mise à jour
- Ajout de documents: ajoutez de nouveaux fichiers à des collections existantes
- Suppression de documents: supprimez des documents obsolètes
- Re-indexing: régénère les embeddings après modifications
Bonnes pratiques
- Documents structurés: utilisez des documents bien formatés avec des titres et sections clairs
- Évitez la redondance: ne chargez pas d'informations en double
- Mises à jour régulières: maintenez la base de connaissances à jour
Cas d'usage
📚 FAQ d'entreprise
Chargez les questions fréquentes pour répondre automatiquement
📖 Manuels produit
Fournissez un support technique basé sur les manuels officiels
🏢 Documents RH
Répondez aux questions sur les politiques d'entreprise et les avantages
📋 Catalogues
Informations sur les produits, prix et disponibilités
⚖️ Règlementations et conformité
Réponses basées sur les règlements et normes du secteur
🎓 Matériel de formation
Base de connaissances pour la formation et l'onboarding
Il n'y a pas de limite fixe au nombre de documents par collection. Vous pouvez charger tous les documents nécessaires pour votre base de connaissances, avec la limite de 100Mb au total pour les collections. Cependant, nous recommandons de garder les collections ciblées sur des sujets spécifiques pour améliorer la pertinence des réponses.
La taille maximale pour chaque fichier individuel est de 50MB. Si vous avez des documents plus grands, nous vous recommandons de les diviser en fichiers plus petits ou de compresser les images contenues dans les documents.
Oui, il suffit de charger une nouvelle version du document (le système remplacera l'ancienne) en effectuant le re-indexing.
Vous pouvez créer autant de collections que vous le souhaitez avec des téléchargements de documents jusqu'à un total global de 100Mb. Chaque collection peut être optimisée pour un sujet spécifique (ex: FAQ produits, manuels techniques, documents RH) et associée aux assistants appropriés.
Si vous chargez des documents avec des informations contradictoires, l'assistant pourrait récupérer les deux versions. C'est pourquoi nous recommandons de maintenir la base de connaissances à jour et cohérente. En cas de conflits, le système a tendance à donner la priorité aux informations les plus récentes.
Absolument oui. Une collection RAG peut être associée à un ou plusieurs assistants simultanément. Cela vous permet de partager la même base de connaissances entre différentes équipes ou applications.