RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Knowledge base per fornire informazioni precise e contestuali ai tuoi assistenti
Cos'è il RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una tecnologia che permette ai tuoi assistenti AI di accedere a una knowledge base personalizzata. Caricando documenti, manuali, FAQ e cataloghi prodotti, l'assistente può recuperare informazioni precise durante la conversazione, eliminando le "allucinazioni" tipiche dei LLM.
Come Funziona
Upload documenti
Carica PDF, Word (doc o docx), Excel (xls o xlsx), CSV o TXT
Chunking e embedding
Il sistema divide i documenti in chunk e crea vector embeddings
Semantic search
Durante la chiamata, il sistema cerca i chunk più rilevanti
Augmented response
L'assistente risponde usando le informazioni recuperate
Creazione collezione (puoi crearne quante vuoi)
Per creare una knowledge base:
- Nome collezione: identificativo per raggruppare documenti correlati
- Descrizione: spiega il contenuto e l'ambito della collezione
Storage massimo: 100Mb complessivi (tutte le collezioni)
Upload files
Upload File: carica uno o più documenti (max 50MB per file)
Formati supportati
Documenti PDF con testo estraibile
📝 Word
File .doc e .docx
📊 Excel
Fogli di calcolo .xls e .xlsx
📋 Testo
File .txt
📚 CSV
Dati strutturati in CSV
Associazione agli Assistenti
Dopo aver creato una collezione, puoi associarla a uno o più assistenti.
Gestione e aggiornamento
- Aggiunta documenti: aggiungi nuovi file a collezioni esistenti
- Rimozione documenti: elimina documenti obsoleti
- Re-indexing: rigenera embeddings dopo modifiche
Best practices
- Documenti strutturati: usa documenti ben formattati con titoli e sezioni chiare
- Evita ridondanza: non caricare informazioni duplicate
- Aggiornamenti regolari: mantieni la knowledge base aggiornata
Casi d'uso
📚 FAQ aziendali
Carica le domande frequenti per rispondere automaticamente
📖 Manuali prodotto
Fornisci supporto tecnico basato sui manuali ufficiali
🏢 Documenti HR
Rispondi a domande su policy aziendali e benefit
📋 Cataloghi
Informazioni su prodotti, prezzi e disponibilità
⚖️ Normative e compliance
Risposte basate su regolamenti e normative di settore
🎓 Materiale formativo
Knowledge base per training e onboarding
Non esiste un limite fisso al numero di documenti per collezione. Puoi caricare tutti i documenti necessari per la tua knowledge base, con il limite di 100Mb complessivo per le collezioni. Tuttavia, consigliamo di mantenere le collezioni focalizzate su argomenti specifici per migliorare la rilevanza delle risposte.
La dimensione massima per ogni singolo file è di 50MB. Se hai documenti più grandi, ti consigliamo di dividerli in file più piccoli o di comprimere le immagini contenute nei documenti.
Sì, basta caricare una nuova versione del documento (il sistema sostituirà quello vecchio) facendo il re-indexing.
Puoi creare quante collezioni desideri con upload di documenti fino ad un totale complessivo di 100Mb. Ogni collezione può essere ottimizzata per un argomento specifico (es: FAQ prodotti, manuali tecnici, documenti HR) e associata agli assistenti appropriati.
Se carichi documenti con informazioni contrastanti, l'assistente potrebbe recuperare entrambe le versioni. Per questo motivo consigliamo di mantenere la knowledge base aggiornata e coerente. In caso di conflitti, il sistema tende a dare priorità alle informazioni più recenti.
Assolutamente sì. Una collezione RAG può essere associata a uno o più assistenti simultaneamente. Questo ti permette di condividere la stessa knowledge base tra diversi team o applicazioni.